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大数据时代律师业务发展初探

更新时间:2017-06-09   浏览次数:1630 次 标签: 暂无标签

文章摘要:

大大数据颠覆、改变了整个人类生活,大数据对各行各业产生了革命性的影响,律师行业也不例外。大数据对律师业务发展带来哪些影响,如何成为大数据时代律师,是一个崭新的课题。由于法律专业人士通常是对新技术最保守的人群之一,目前律师界对大数据的探讨和运用还不够深入。本文对大数据时代律师知识管理、律师事务所管理、品牌营销以及律师网站建设等方面内容进行初步探讨,让更多人关注大数据时代对律师业务发展的影响。

文章摘要2:

大数据时代律师业务发展初探

作者:陈其象,福建惠尔律师事务所律师

         陈云华 福建惠尔律师事务所实习律师

【正文】

大大数据颠覆、改变了整个人类生活,大数据对各行各业产生了革命性的影响,律师行业也不例外。大数据对律师业务发展带来哪些影响,如何成为大数据时代律师,是一个崭新的课题。由于法律专业人士通常是对新技术最保守的人群之一,目前律师界对大数据的探讨和运用还不够深入。本文对大数据时代律师知识管理、律师事务所管理、品牌营销以及律师网站建设等方面内容进行初步探讨,让更多人关注大数据时代对律师业务发展的影响。

目录

一、 大数据时代来临 回目录

大数据(big data),即巨量数据、海量数据,被称为21世纪新的黄金、未来的“石油”。大数据有四个特点,简称4V特点:Volume(大量,即数据体量巨大)、Velocity(高速,即数据处理速度快)、Variety(多样,即数据类型繁多)、Value(价值,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析,将会带来很高的价值回报)。

大数据技术的意义在于通过对大数据的“加工”,实现数据的“增值”回报。

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在2008年8月份出版的《大数据时代到来》研究报告中指出,数据已经渗透到全球经济的每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产要素。

2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。

微软幕后英雄、首席法律顾问史密斯说:“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。”

今天,数据无处不在,一切皆是数据,数据改变世界。我们生活在大数据的包围当中,不论是企业生产营销还是个人生活都离不开大数据,我们很难想象没有“数据”的生活,大数据时代已经来临,我们正生活在大数据时代。

法律也是大数据。据不完全统计,自1949年至今,法律法规的数量总数已经超过50万条,形成法律法规大数据;最高人民法院的中国法律裁判文书网网上公布案例已超过1000万篇,形成庞大的案例大数据;互联网上大量的法律文章,其数量更是无法统计。律师已经离不开法律大数据,大数据技术对律师业务产生了深远的影响。

二、 法律大数据的知识价值:大数据时代律师知识管理 回目录

牛津大学互联网研究所Mayer-Schonberger教授指出,“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力——以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。

大数据的核心价值在于对数据的“加工”,实现数据“增值”的功能。通过对法律大数据的“加工”提取法律知识的“黄金”,成为大数据时代律师法律学习的基本技能。因此,如何做好大数据时代律师知识管理成为一个重要的课题。 

1、法律知识共享与分享成为必然——从法律知识到法律智慧

互联网造就了大数据,没有互联网的发展,也就没有大数据的出现。大数据时代,每个人既是大数据的来源(数据源),也是大数据的使用者(终端用户),数据的共享和分享成为必然,没有“分享”也就没有大数据,同时任何人都无法“独占”数据。

大数据造就了法律知识的空前普及性,通过大数据搜索,任何人都可以轻松地查找到法律法规、掌握法律知识,法律知识本身将变得“廉价”,律师的真正价值在于运用“法律智慧”为客户提供有“智慧”的法律解决方案。

笔者认为,大数据时代的法律知识将十分普及,律师在法律知识方面不再具有垄断地位。律师的价值在于获得对法律的“深刻的洞见”,即法律智慧,通过提供具有法律智慧的法律解决方案收取高额的律师服务费。

2、法律知识系统化、体系化——法律大数据的价值

通过对大数据“加工”处理,产生“数据价值”,是大数据时代最为核心的工作和最为基本技能。大数据为律师的法律知识系统化、体系化提供了触手可及的“数据海洋”,大数据“加工”技术为法律知识系统化、体系化提供了最为关键的工具。

律师首先要学会熟练地使用法律大数据,其次应该熟练地使用计算机技术对大数据进行“加工”,形成系统化、体系化的法律知识体系。

目前市场上出现的联想型、关联型的关键字搜索技术的法律完整,与真正意义上的“智慧型”的法律知识系统化、体系化的大数据处理工具尚存在很大差距,法律大数据基本上还是处于“沉睡数据”状态,无法真正发挥大数据带来的法律知识系统化、体系化的价值。

笔者目前在法律知识系统化、体系化方面基本的做法是采取法律专题方式来解决,将众多的法律问题分类为不同法律专题,并按照专题将法律知识解读、法条链接以及相关案例等法律资料进行归类。另外,可以通过案由数据库、罪名数据库等达到法律知识的系统化、体系化。

3、案例大数据有待进一步挖掘

自最高人民法院实行裁判文书上网公布制度以来,目前在中国裁判文书网(http://www.court.gov.cn/zgcpwsw/)上公布的裁判文书已经超过1000万篇,并且裁判文书每天都在大量增加,如此庞大的案例大数据的价值如何得到有效的利用成为一个难题,主要问题在于庞大的案例大数据不会“说话”,成为“沉默”的案例,只能供被动查找法律文书,无法很快地查找到案例的裁判规则,案例大数据价值有待挖掘。

目前比较好的网站如无讼.案例(http://www.itslaw.com/)类型的网站提高了对裁判文书的定位搜索功能,但笔者认为与真正案例大数据“加工”目标还有距离。

4、大数据对律师专业化分工将产生深远的影响

法律的发展促进了法律大数据的形成,法律大数据又同时加快了律师专业化分工的步伐。这是由于法律大数据带动了法律精细化,同时使得法律技术化趋势越来越明显,律师的专业分工越来越精细。

目前民商诉讼领域已经越来越体现出专业化、技术化的趋势,律师办理民商案件需要更加专业的思维和办案技术技巧。律师的专业化依赖于对法律大数据的分析,对法律大数据进行有效“加工”的律师将很容易成为某些领域的顶尖律师。

同时,大数据也带来了律师办案方式的变革。律师在案件准备阶段需要运用大数据进行案情分析,运用大数据准备庭审材料,然后形成具体案件的“小数据”,案件的庭审资料也将也大数据特征的方式呈现。因此,过去那种对案件不作准备,在法庭上临场发挥、“随便”讲两句的办案方式将越来越不能满足需要。

三、 基于大数据的案件胜诉率预测和诉讼智慧运用 回目录

胜诉,自古以来就是案件当事人最为关心的核心命题,也是律师受理案件后最为关心的核心问题。但是,胜诉始终是个“谜”,永远看不透!在中国目前司法环境下,胜诉问题还有社会问题。

但是,胜诉是否完全不可预测呢?不可预测的法律不是好法律,不可预测的裁判也不是好的裁判。通过大数据可以“破解”胜诉率预测难题,加强对案件胜诉的“预测”。

大数据对案件胜诉率分析和应用,主要体现在以下方面:

通过大数据形成的法律知识体系,对案件胜诉率进行分析、判断;

通过大数据形成的案例体系,对案件胜诉率进行分析、判断;

通过对各级法院、甚至合议庭成员过去裁判案例的大数据分析,对法官个人著作的分析,对案件胜诉率进行分析、判断;

......

因此,大数据可以很好地“破解”胜诉预测难题,变胜诉不可预测为可以“预测”。

同时,大数据对促进诉讼谋略智慧的研究也具有十分重要的意义。诉讼作为对抗性很强的活动,需要诉讼智慧或者诉讼谋略。但可惜的是目前对诉讼智慧的研究并不成熟,甚至很少这方面的研究,也没有形成系统化的理论知识和成熟的实践运用。诉讼智慧、诉讼谋略更多散见于零星案例当中,利用大数据的数据收集加工技术,可以将分散的、零星的诉讼智慧、谋略案例进行系统化提炼,同时可以整合军事谋略的研究成果,促进诉讼智慧、诉讼谋略体系化、系统化,用于指导诉讼活动。

四、大数据时代的律师事务所及律师团队管理 回目录

大数据时代的律师事务所管理主要涉及律师事务所文档检索、办案支持系统以及档案管理和客户关系管理,以及基于大数据的律师团队管理等问题。

1、自动化生产的法律文档

律师日常工作需要处理大量的法律文件,最经常的是起草、修改合同和法律文书。随着大数据时代的来临,将会产生运用计算机技术自动化生产的法律文档的工具,极大的解放律师在处理法律文件方面的压力。

另外,一家律师事务所在运营过程中,不论是办理诉讼案件还是非讼案件,均会会产生大量有价值的文档,这些文档蕴含的有价值“数据”对整个律师事务所以后的案件代理和审判具有很高的参考价值,是一个律师事务所的珍贵的“数据”。律师事务所应该定期对这些文档数据进行提炼、归类并形成有效的搜索模式,让这些历史“数据”成为做强做大律师事务所的“数据黄金”。

2、范本管理

律师事务所应该加强文本管理。每个律师事务所在办理法律业务中都会形成自己独特的法律文本,律师事务所应该对长期使用的法律文本整理形成范本,这样既有利于提高律师事务所办案效率,又有利于提高律师事务所在办理具体业务上的能力。

3、办案支持平台

欧美大型律师事务所的大型后台管理软件和后台数据库是律师事务所“秘密武器”,成为律师事务所的知识产权和核心竞争力。国内部分大型律师事务所目前也在建立自己的后台管理软件和后台数据库。

为什么这些后台软件和后台数据库会成为律师事务所的核心竞争力呢?原因在于现代法律事务纷繁复杂,需要运用的法律资料数量十分庞大,很难靠具体律师的临时发挥和平时记忆来有效处理法律问题,律师事务所的后台管理软件和后台数据库为律师事务所办理具体业务提供强大的办案支持系统,提高了整个服务质量和服务效率。同时,律师事务所后台软件和后台数据库提高整个律师事务所的整体服务水平,达到服务标准化的目的。比如,一个刚刚执业的律师,尽管其办案经验有限,但经过律师事务所的培训和后台软件及后台数据库的支持,可以达到相当于执业5-10年工作经验的律师水平。

因此,基于大数据的律师事务所后台软件和后台数据库成为一家律师事务所的核心竞争力。

4、档案管理

律师事务所有必要实行电子化档案管理,并形成律师事务所的档案数据。同时,通过对档案数据的“加工”分析,可以总结出律师事务所的经典案例,并逐步形成律师事务所的办案风格和竞争力。

5、客户关系管理

大数据可以运用于管理律师事务所的客户关系。律师事务所基于客户数据的分析、提炼和运用,可以有效提升律师事务所的服务质量、服务水平,分析律师事务所的收入分布以及客户需求,并可以运用大数据对客户进行维系和管理,预测客户的法律需求。

6、大数据时代的律师团队管理

基于大数据运用,律师团队可以有效地整合资源、共享数据,提高整个团队的运营能力。

基于大数据,可以促进律师团队的内部分工;

基于大数据,可以促进律师团队的内部协作;

基于大数据,可以打破律师团队的地域限制;

基于大数据,可以整合律师团队的整体优势。

7.律师事务所的大数据品牌

大数据将打破律师事务所的地域限制,有利于律师事务所向全国乃至全球拓展业务。今天,无论一家律师事务所在什么地方,实际上通过网络服务都可以向任何地方提供法律服务。客户关心的不再是这家律师事务所的办公地点,而是通过大数据体现出来的律师事务所的服务质量、专业能力和品牌。现在的淘宝买家很少关心卖家的办公地点,而是产品的评价就是适例。

四、 如何建设大数据型律师网站 回目录

大数据时代律师网站应该具有以下几个特征:

1、大数据特征

目前大部分律师网站内容很少,属于宣传型的律师网站。笔者认为,基于大数据的律师网站,应该具有大数据的特征,网站应当具有庞大的数据库及强大的数据处理功能。

2、有利于法律知识的系统化、体系化

杂乱无章的法律数据海洋不利于网站具有对大数据利用,律师网站应当建立法律知识系统化、体系化的数据模型。

3、大型后台数据和办案平台

大数据的运用需要借助于律师网站的后台软件和后台大数据;同时基于大数据共享的特征,需要具备协作型的办案平台。

4、基于移动互联网的界面

    移动互联网的蓬勃发展改变了互联网的基本格局,律师网站界面应该设计成基于移动互联网的运用网站。

5、搜索型网站

通常认为象百度搜索引擎类才需要强大的搜索技术。随着大数据的发展,大数据律师网站也需要有强大的搜索功能,能够通过搜索定位查找到需要的内容。

六、大数据与中小企业法律服务 回目录

中小企业在提供服务、解决就业等方面具有独特的作用,中小企业数量庞大,法律需求体量大,如何提供适合中小企业的法律服务是关键。

中小企业管理规范化程度相对较低,法律服务需求比较零散,大部分中小企业不需要设专职的法律顾问每天处理法律事务。另一方面,中小企业在运营过程中又大量碰到法律问题,急需法律服务,而传统的法律服务模式并不适合中小企业。

通过大数据开发适合中小企业的法律服务产品,打造中小企业法律服务的网络平台,为中小企业发展提供便捷的法律服务,是发展中小企业法律服务的有效途径。

对于中小企业法律服务而言,线上服务和线下服务相结合是一种有效的服务模式。一方面线上服务可以为中小企业提供便捷的基本法律服务,达到降低法律服务成本的目的;另一方面,法律的个性化服务特征,需要通过线下服务来实现。

七、总结 回目录

笔者认为,大数据时代改变人类的认识方式,大数据将更多地从数量关系上理解社会;大数据影响人类智慧,法律将更加“智慧”,大数据时代将迎来法律的信息化、产品化和产业化时代,对传统的律师业产生颠覆性、革命性的影响。大数据将淘汰掉一些传统的法律业务,同时也将催生出新兴的法律业务和法律服务模式,律师业务在大数据时代将迎来新的一轮变革。

备注: 回目录

“大数据”引领时代变革 七领域分享高成长盛宴

2013年07月08日 09:38新华网 http://news.xinhuanet.com/finance/2013-07/08/c_124972406.htm

百度百科词条:大数据http://baike.baidu.com/link?url=4Oc8QEWqmamqL59YtOj0vPDeDa-GdjRaD5FQgQIWSOKnY9-Xk-hN0tEXmUJUKxAVRsdCRLVCcr7e6SzIJ5IENMGDzwwidEnjjSXxLnTVsX_

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